Pfizer es una de las primeras organizaciones en todo el mundo en implementar Watson for Drug Discovery, y la primera en personalizar la herramienta cognitiva basada en la nube, aprovechando el aprendizaje automático de Watson, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías de razonamiento cognitivo para apoyar la identificación de nuevos medicamentos, combinación de terapias para estudio y estrategias de selección de pacientes en inmuno-oncología.
Los investigadores oncológicos de Pfizer utilizarán Watson for Drug Discovery para analizar volúmenes masivos de fuentes de datos dispares, incluyendo datos bajo licencia y datos públicos, así como los datos patentados de Pfizer. Con esta nueva herramienta, los investigadores de Pfizer analizarán y probarán hipótesis para generar información basada en la evidencia para la interacción en tiempo real.
El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo y es sin duda una de las enfermedades más complejas conocidas por la humanidad1. En Latinoamérica, más del 70% de los cánceres detectados en la región son diagnosticados cuando la enfermedad ya no es curable2. Muchos investigadores creen que el futuro de la inmuno-oncología radica en combinaciones adaptadas a características tumorales únicas que podrían transformar el paradigma del tratamiento del cáncer y permitir que más pacientes oncológicos sean tratados.
"Pfizer sigue comprometido con permanecer en la vanguardia de la investigación inmuno-oncológica", dijo Mikael Dolsten, presidente de Pfizer Worldwide Research & Development. "Con el increíble volumen de datos y literatura disponible en este complejo campo, creemos que aprovechar tecnologías avanzadas puede ayudar a nuestros expertos científicos a identificar más rápidamente nuevas combinaciones de agentes inmuno-moduladores. Tenemos la esperanza de que aprovechando las capacidades cognitivas de Watson en nuestros esfuerzos de descubrimiento de fármacos, seremos capaces de traer nuevas terapias prometedoras de inmuno-oncología a los pacientes más rápidamente".
Watson for Drug Discovery, es una oferta basada en la nube que tiene como objetivo ayudar a los investigadores de ciencias de la vida a descubrir nuevos objetivos de tratamiento de medicamentos e indicaciones de medicamentos alternativos. El investigador promedio lee entre 200 y 300 artículos en un año determinado3, mientras que Watson for Drug Discovery ha ingerido 25 millones de resúmenes de Medline, más de 1 millón de artículos de revistas médicas de texto completo, 4 millones de patentes, y se actualiza periódicamente. El conocimiento de Watson para el descubrimiento de medicamentos puede ser aumentado con datos privados de una organización, tales como informes de laboratorio, y puede ayudar a los investigadores a mirar conjuntos de datos dispares para explorar relaciones entre ellos y revelar los patrones ocultos a través de visualizaciones dinámicas.
"Creemos que las próximas grandes innovaciones médicas surgirán a medida que investigadores y científicos encuentren nuevos patrones en los cuerpos de conocimiento existentes. Para ello, necesitan tener acceso a herramientas de I + D que puedan ayudarles a navegar eficientemente las oportunidades y desafíos presentados por la explosión de datos a nivel mundial ", dijo Lauren O'Donnell, Vicepresidenta de Ciencias de la Vida de IBM Watson Health. "IBM se siente honrado de colaborar con Pfizer y de poner a Watson for Drug Discovery a trabajar para apoyar los esfuerzos para llevar inmunoterapias que salvan vidas a médicos y pacientes de todo el mundo".
Redacción MD
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Fuentes:
1. Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos, "Estadísticas del Cáncer". Consultado el 18 de noviembre de 2016. Disponible en http://ibm.biz/Bdsqw9
2. American Cancer Society, "La carga del cáncer en América Latina". Disponible en http://www.cancer.org/aboutus/globalhealth/globalinitiativesbyregion/latin-america
3. Van Noorden R. Los científicos pueden estar alcanzando un pico en los hábitos de lectura, http://ibm.biz/BdrAjS, 3 de febrero de 2014.
